为了让证据更有说服力，林默联系了本地一家权威的食品检测机构，将 批次的面粉送去检测，重点检测蛋白质含量、灰分、水分等关键指标。“面粉的蛋白质含量对口感影响很大，要是蛋白质含量过高，面团的筋度会太强，制作出来的蟹壳黄就会偏硬，” 林默向苏晚解释，“咱们平时用的面粉，蛋白质含量一般在 11%-12% 之间，要是这批面粉的蛋白质含量超标，就能确定是原料的问题。”

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三天后，检测报告出来了。林默拿着报告，激动地冲进店里：“检测结果出来了！这批面粉的蛋白质含量是 13.2%，超出正常范围 1.2 个百分点，灰分也比正常标准高 0.1%，确实是面粉品质异常！”

苏晚连忙接过报告，看着上面的数据，悬着的心终于落了地：“太好了！有了这份报告，张老板再也没法抵赖了。咱们现在就找他，让他赔偿咱们的损失，还要更换这批有问题的面粉。”

林默立刻给张老板打电话，把检测报告的结果告诉他。这次张老板终于不再否认，语气也软了下来：“没想到真的是我们的面粉出了问题，这批面粉是我们从新的小麦供应商那里进的，可能是小麦品种不一样，导致蛋白质含量超标。我们愿意全额赔偿你们的损失，再免费给你们换一批合格的面粉，希望咱们还能继续合作。”

解决了供应商的问题，林默却没有放松：“这次虽然解决了问题，但也给咱们提了个醒 —— 要是以后再遇到原料品质波动，咱们还是会手忙脚乱。咱们得搭建一个原料溯源系统，从采购到使用，全程记录数据，就算再遇到问题，也能快速找到根源。”

苏晚点头赞同：“我之前跟奶奶学手艺的时候，她就说过‘好糕团靠好料’，原料的品质直接决定产品的口感。咱们可以做一个表格，记录每批次原料的采购时间、供应商、批次编号、检测报告，还有用这批原料制作的产品批次和检测数据，这样不管哪个环节出了问题，都能追溯到源头。”

接下来的一周，两人开始搭建原料溯源数据系统。林默负责设计表格，在电脑上建立了一个 Excel 文档，分为 “原料采购表” 和 “产品生产表” 两部分：

“原料采购表” 详细记录：原料名称（面粉、黄油、芝麻等）、供应商名称、采购日期、批次编号、数量、检测报告编号、检测结果（合格 / 不合格）、备注（如 “ 批次面粉蛋白质超标，已更换”）；

“产品生产表” 详细记录：产品名称（蟹壳黄、桃酥等）、生产日期、使用原料批次（对应 “原料采购表” 的批次编号）、硬度检测值、口感评分、销售批次、顾客反馈（如 “无投诉”“1 起口感偏硬投诉”）。

苏晚则负责收集整理之前的原料数据，将近 3 个月的采购记录和检测数据一一录入表格，还在仓库里给每批次原料贴上标签，注明批次编号和采购日期，方便核对。“以后每次采购原料，都要让供应商提供检测报告，咱们自己也要抽样检测，合格了才能入库使用，” 苏晚一边贴标签，一边说，“要是检测不合格，就直接退回，不能让有问题的原料进入生产环节。”

为了确保溯源系统能有效运行，两人还制定了一套流程：

1. 采购环节：采购原料时，要求供应商提供批次检测报告，同时抽样送第三方机构检测，合格后录入 “原料采购表”；

1. 入库环节：原料入库时，贴上批次标签，与 “原料采购表” 的编号对应，避免混淆；

1. 生产环节：生产时记录使用的原料批次，录入 “产品生产表”，同时抽取产品检测硬度值和口感；