“我同意尝试这个方案。” 陈曦终于松口，语气中带着一丝释然，“之前是我太固执于纯技术路线，忽略了传统经验的价值。湿度数据确实是很好的辅助判断依据，双检测方案能让设备更可靠。”

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看到陈曦认可，苏晚露出了欣慰的笑容：“其实这个方案，也是受了传统手测经验的启发。我爷爷做糕点时，除了看外观，还会用手感受湿度和弹性，这就是最原始的‘多维度检测’。我们只是把这种经验量化、标准化，用技术手段实现而已。”

林默点点头：“这正是我们研发‘糕小默 2.0’的核心目标 —— 融合传统与技术，让非遗手艺通过现代科技得到更好的传承和发展。苏晚，你不仅提出了技术方案，更抓住了我们研发的初心。”

当天下午，小王就带着采购来的湿度传感器，投入到设备改造中。他按照之前规划的安装位置，在视觉识别区域下方钻孔、固定传感器，再连接数据接口，调试与模型的兼容性。苏晚在一旁协助，负责校准传感器的精度，确保湿度数据的准确性。

“传感器安装好了，现在开始校准。” 小王打开调试软件，将一组已知湿度的面团样本放在传感器上，屏幕上立刻显示出数据：47.2%。“和实际湿度 47% 基本一致，精度没问题。”

苏晚笑着说：“太好了！接下来我们把湿度数据的权重规则写入模型 —— 视觉识别为‘合格’时，湿度在 45%-50% 之间，直接判定合格；湿度在 51%-53%，修正为‘略不足’；湿度在 42%-44%，修正为‘略过度’；超出这个范围，标记为‘待人工复核’。”

小王快速敲击键盘，将规则代码写入模型：“搞定了！现在我们可以进行实际测试了。”

李萌萌早已准备好了 50 组全新的测试样本，涵盖所有发酵等级，其中特意增加了 30 组临界样本，用来检验双检测方案的效果。她将样本逐一放在设备上，启动检测程序。

车间里一片寂静，所有人都紧盯着屏幕上的检测结果。一组、两组、三组…… 检测结果不断刷新，误差率的数字在缓慢下降。

“已经检测 30 组了，误差率只有 3.3%！” 李萌萌兴奋地喊道。

小王加快了检测速度，当最后一组样本检测完成，屏幕上显示出最终结果：50 组样本，误判 2 组，误差率 4%！

“成功了！误差率真的降到 4% 了！” 团队成员们欢呼雀跃，激动地击掌庆祝。

陈曦看着检测报告，心中充满了感慨：“没想到双检测方案的效果这么好。之前我一直担心传感器会增加设备复杂度，现在看来，这种担心是多余的。反而，湿度数据让模型的判断更有底气了。”