分工重新明确后，团队再次投入到紧张的PPT制作中。苏晚负责Why部分和How部分的故事串联，她特意加入了一个极具温度的细节：“我爷爷是老糕点艺人，以前全靠手测面团的发酵度，用手捏一捏、闻一闻就能判断是否合格。但他年纪大了，手的敏感度下降，经常出现判断失误的情况。有一次，因为发酵过度，一批精心制作的桂花糕全部报废，爷爷心疼得直掉眼泪。我们研发‘糕小默2.0’的初衷，就是想把老艺人的经验转化为可量化的技术指标，让这些宝贵的经验得以传承，也让爷爷这样的老艺人不再为经验失误而伤心。”

当苏晚把这段文字加入PPT时，所有人都被打动了。林默感慨道：“这个细节加得太好了！它让我们的技术研发不再是冷冰冰的参数优化，而是充满了对传统手艺的敬畏和对老艺人的关怀，一下子就有了温度。”苏晚笑着说：“我就是想让听众知道，我们的技术不是要取代传统，而是要守护传统。”

陈曦负责How部分的技术讲解，他彻底改变了之前的思路，不再纠结于复杂的算法参数。他意识到，论坛听众多为行业从业者，他们需要的是可落地的解决方案，而不是学术层面的技术细节。陈曦主动删减了大部分算法参数内容，只保留了一张核心参数表，用最简洁的语言概括了深度学习算法的作用：“通过采集10万组优质面团数据进行模型训练，实现对 dough 湿度、温度、形态的精准识别，识别准确率达98.4%。”

他把重点放在了双检测方案的落地过程上，用流程图展示了视觉检测和温湿度检测的协同工作原理：“视觉检测负责判断面团的形态、色泽等外观指标，温湿度检测负责采集面团的内部湿度和环境温度数据，两者数据融合分析，最终得出检测结果。这种方案既保留了人工检测对‘质感’的判断，又通过技术实现了标准化、精准化。”陈曦还加入了设备环境适应性优化的测试过程，用实景照片展示了团队在不同城市、不同车间环境下的测试场景，让听众直观看到技术落地的艰辛与不易。他的这种转变，体现了更强的团队协作意识和大局观。

李萌萌则负责What部分的数据可视化呈现，她把之前整理的销售数据、用户反馈进行了筛选和整合，制作了三张核心图表：一张折线图展示了“糕小默2.0”误差率从20%降至1.6%的优化过程；一张柱状图对比了使用设备前后的生产效率和损耗率变化，数据显示使用设备后生产效率提升30%，损耗率降低25%；一张饼图展示了竹编包装的用户接受度，78%的用户愿意为环保包装多付1元，15%的用户表示“无所谓，喜欢就买”，仅有7%的用户表示“不会额外付费”。

为了让数据更有说服力，李萌萌还在PPT中加入了两家试点门店的案例：杭州张记糕点坊使用“糕小默2.0”后，日均产量从500斤提升至650斤，损耗率从12%降至3%；北京李记糕点铺搭配竹编包装销售后，“新桂花糕”的销量环比增长40%，复购率提升20%。她还截取了部分顾客的好评截图，比如“用了这个设备，再也不用担心因为人工失误浪费食材了”“竹编包装太精致了，买回去还能当收纳盒，太值了”等，让成果更具真实性和感染力。

在制作过程中，林默全程把控PPT的逻辑和节奏，确保故事、技术、数据能够无缝衔接。他发现苏晚写的研发故事和陈曦讲的技术方案可以穿插进行，比如在讲解双检测方案时，插入老艺人手测经验与技术检测对比的故事；在展示环境适应性优化成果时，加入团队走访不同糕点店的经历。这样的设计让PPT内容既有逻辑深度，又有情感温度，避免了纯技术讲解的枯燥和纯故事讲述的空洞。

经过两天两夜的连续打磨，PPT终于制作完成。为了测试效果，林默组织了一场内部模拟演讲，请生产部、运营部的其他同事担任“模拟听众”，听完后填写反馈问卷。测试结果显示，听众对“双检测方案融合传统与技术”的记忆度最高，达80%；对“误差率从20%降至1.6%”“生产效率提升30%”等核心数据的记忆度达75%；对研发故事中“爷爷手测发酵度”的细节记忆度达65%。而对于陈曦删减后仅保留一张的技术参数表，仅有30%的听众表示有印象，但这部分听众恰好是有技术需求的企业技术负责人，完全符合预期。

“这个结果非常好！”林默看着反馈数据，兴奋地说道，“我们的PPT既突出了核心亮点，又兼顾了不同听众的需求。技术负责人能看到我们的技术实力，品牌负责人能看到效率和成本的提升，非遗传承人能感受到我们对传统的守护，完全达到了我们的预期目标。”

陈曦也松了口气，笑着说道：“幸好当初听了大家的建议，没有一味地堆砌技术参数。现在这样的呈现方式，既专业又不晦涩，效果比我预想的好太多了。”苏晚则说道：“团队协作就是这样，每个人都站在全局的角度考虑问题，才能做出最好的成果。”

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