优化后的 AI 模型，表现十分亮眼。以赵爷爷擅长的猪油年糕为例，之前 AI 生成的发酵时间参数，与赵爷爷的经验误差高达 2 小时，经过品类细分和数据训练后，误差缩小至 30 分钟，赵爷爷试做后，满意地说道：“现在这个 AI 生成的参数，就靠谱多了，和我多年的经验差不多，不用再反复调整，节省了不少时间。”再比如陈皮桂花糕，AI 生成的陈皮添加量参数，从最初的 5% 优化为 3.2%，与老匠人最终确定的 3% 仅相差 0.2%，试做后基本无需大幅调整，只需微调即可投入量产。

其次是协同流程简化。为了避免因反复沟通、职责不清导致的效率低下，团队制定了详细的“AI - 老匠人协同流程图”，明确了每个环节的时间节点和职责分工：AI 生成基础参数，限时 1 天完成；老匠人接收参数后，进行试做优化，限时 2 天完成，并将优化后的参数同步给年轻传承人；年轻传承人根据优化后的参数，完成量产工作，限时 3 天完成。同时，明确了各方的沟通对接人，避免出现“找不到人、沟通不畅”的问题，确保协同流程高效推进。

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流程优化后，协同效率得到了显着提升，整体效率提升 40%。某中小试点企业负责人反馈：“优化后的协同模式，太高效了！AI 生成参数 1 天，老匠人优化 2 天，年轻传承人量产 3 天，一周就能完成一个品类的研发和量产，比纯手工效率高 25%，而且品质更稳定，再也不用反复调整、浪费时间和原料了。”

在提升年轻传承人参与度方面，重点围绕激励机制设计，倒逼年轻传承人主动实践、提升技能，激发他们的参与热情。

一是建立严格的技能考核机制。协会明确规定，将手工核心步骤的掌握情况，如揉面、塑形、发酵、烘烤火候把控的熟练度，纳入年轻传承人资格认证体系，未通过技能考核的年轻传承人，无法参与量产环节，也无法获得协会颁发的传承人资格证书。这一规定，彻底打破了年轻传承人“敷衍了事、只看不动”的侥幸心理，倒逼他们主动参与实践，认真学习手工技艺。

考核机制实施后，年轻传承人的态度发生了明显转变。之前敷衍练习的年轻传承人，开始主动向老匠人请教，认真练习手工操作；王宇也一改之前依赖 AI 的态度，主动跟着林父、赵爷爷，练习揉面、发酵、塑形等核心步骤，每天坚持练习 2 小时以上，反复打磨手工技能，只为能顺利通过技能考核，参与量产环节。

二是设立创新奖励机制，激发年轻传承人的参与热情和创新活力。协会规定，对在老匠人指导下，结合 AI 参数，优化出“新口味非遗糕团”的年轻传承人，给予 5000 元的协会创新奖金，同时提供媒体报道机会，让年轻传承人的努力得到认可和表彰，增强他们的成就感和归属感。这里的新口味非遗糕团，要求在保留传统风味的基础上，结合当下消费者的需求，进行创新，如低糖、低脂、养生等方向，既守住非遗本质，又贴合市场需求。

奖励机制的出台，极大地激发了年轻传承人的参与热情。不少年轻传承人，在老匠人指导下，积极探索、大胆创新，结合 AI 参数，尝试优化配方、调整口味。有一名年轻传承人，在老匠人指导下，结合 AI 参数，优化出了“低糖艾草年糕”，保留了艾草的清香和年糕的软糯，同时降低了糖分，贴合当下消费者的养生需求，试吃满意度极高，最终获得了协会的创新奖金和媒体报道机会，成为了年轻传承人的榜样。

三是建立“老匠人 - 年轻传承人结对机制”，强化手工技艺的传承。协会明确，每位老匠人带 2-3 名年轻传承人，实行“手把手教学 + 实践考核”的模式，老匠人每周至少开展 2 次手把手教学，从基础的工具使用、操作手法，到复杂的经验判断、细节把控，逐一传授给年轻传承人；每月开展 1 次实践考核，检验年轻传承人的学习成果，针对考核中发现的问题，及时进行指导和纠正，帮助年轻传承人逐步提升手工技能。

赵爷爷结对带了王宇和另外一名年轻传承人，重点传授猪油年糕的手工制作技艺。他从最基础的“观察火候”“判断面团发酵状态”入手，一步步引导王宇动手操作，耐心讲解每一个细节：“揉面的时候，力度要均匀，节奏要平稳，不能太急，也不能太轻，这样揉出来的面团，才会细腻、有弹性；发酵的时候，要时刻关注环境温度，温度高了，发酵就快，要及时查看；温度低了，发酵就慢，可以适当调整环境温度……”

在赵爷爷的悉心指导下，王宇进步飞快，从最初“连面团都揉不匀”，到后来能够熟练掌握猪油年糕“三揉三醒”的力度节奏，能够凭借自己的经验，判断面团的发酵状态、调整烘烤火候，试做的猪油年糕，口感软糯、香气醇厚，达到了老匠人的制作标准。

林父则结对带了两名年轻传承人，传授桂花糕的手工塑形技艺，他手把手地教年轻传承人捏制桂花糕的外形，讲解塑形的技巧和精髓，每天陪着年轻传承人练习，耐心纠正他们的错误动作，在他的指导下，两名年轻传承人的塑形技能，得到了快速提升，捏出来的桂花糕，外形精致、纹路清晰，与林父手工塑形的相差无几。

经过一系列的优化调整，“AI + 老匠人”协同研发模式，逐渐走向成熟，试点工作也步入了正轨，各类试点企业纷纷传来好消息，协同模式的成效日益凸显，得到了各方的认可和支持。

林记作为行业标杆企业，在协同模式试点中，取得了显着成效。林默团队采用优化后的协同模式，研发“低糖生态桂花糕”，AI 首先生成基础参数：桂花添加量 4%、烘烤温度 175℃、发酵时间 2 小时。林父接收参数后，结合自己几十年的手工经验，进行试做优化，发现 4% 的桂花添加量，虽然香气浓郁，但略显苦涩，不符合传统桂花糕的口感；175℃的烘烤温度，容易导致桂花糕外皮过干、内里偏软，口感不均。

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为此，林父将桂花添加量调整为 3.5%，既保留了桂花的自然清香，又避免了苦涩味；将烘烤温度调整为 170℃，延长烘烤时间 5 分钟，让桂花糕外皮酥脆、内里软糯，口感更佳。优化完成后，王宇带领年轻传承人团队，按照优化后的参数，完成量产工作。产品推出后，开展了试吃活动，试吃满意度达 92%，比纯 AI 生成配方制作的桂花糕，满意度提升了 25%，上市后，深受消费者喜爱，订单量大幅增长。

某中小糕团企业，采用协同模式研发“陈皮年糕”，也取得了不错的成效。AI 生成的基础参数为：陈皮添加量 4%、发酵时间 12 小时、揉面力度 7kg。企业的老匠人试做后，发现 4% 的陈皮添加量过高，陈皮味过于浓烈，掩盖了年糕的软糯口感；12 小时的发酵时间过长，年糕口感发酸；7kg 的揉面力度，对于当天的面粉湿度来说，略显偏大，面团偏硬。

随后，老匠人对参数进行了优化：将陈皮添加量调整为 2.5%，让陈皮味适中，与年糕的软糯口感相互融合；将发酵时间调整为 10 小时，避免年糕发酸；将揉面力度调整为 6.5kg，让面团细腻有弹性。优化后的配方，经过年轻传承人量产，产品口感软糯、陈皮味清新，深受消费者青睐，量产后果然销量火爆，订单量较之前增长了 30%，企业负责人欣喜地表示：“优化后的协同模式，既提升了效率，又保障了品质，还让我们的产品更具市场竞争力，真是太给力了！”

除了林记和这家中小试点企业，其他 8 家试点企业，也都取得了显着成效。试点运行 1 个月后，协会组织开展了试点成效调研，调研结果显示：10 家试点企业，AI 与老匠人协同效率平均提升 40%，比纯手工制作效率平均高 25%；年轻传承人手工核心步骤掌握率，从试点初期的 65% 提升至 80%，越来越多的年轻传承人，能够熟练掌握手工核心技艺；试点企业的产品投诉率，从 12% 降至 3%，产品品质稳定性大幅提升，试吃满意度平均达 88%，市场认可度显着提高。

调研结果出炉后，协会召开了试点工作总结会，明确表示，“AI + 老匠人”协同研发模式，试点成效显着，能够有效破解行业痛点，兼顾非遗传承与企业发展，计划在 3 个月内，将这种协同模式，全面推广至所有会员企业，让更多企业、老匠人、年轻传承人，受益于这种创新传承模式，推动非遗糕团行业高质量发展。