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经过多轮协商，各国代表最终达成共识，一致同意采用“核心标准+本土化细则”的联盟架构，设立由10国代表组成的技术委员会，实行一票否决制，核心标准参考ISO现有框架、结合全球非遗实际需求共同制定，各国自主制定本土化细则且不得违背核心标准。这一分歧的解决，为联盟的成立，扫清了最大的障碍，也为联盟后续的有效协同，奠定了坚实的基础。
在协商过程中，苏晚凭借其出色的协调能力、敏锐的洞察力和公正中立的态度，多次化解各国之间的分歧，平衡各方利益，推动共识的达成。她不仅充分倾听各国代表的诉求，尊重不同国家的文化差异和发展需求，还能提出切实可行的解决方案，赢得了所有代表的认可和尊重。不少代表纷纷表示，苏晚的协调，是联盟能够顺利推进的关键，她的专业素养和责任担当，非常适合担任联盟的核心领导职务。
分歧解决后，联盟筹备工作进入了最后的冲刺阶段。各国代表共同审议并通过了《全球AI非遗技术联盟章程》，明确了联盟的宗旨、目标、权责划分、组织架构等核心内容；确定了联盟的核心成员，来自全球30个国家的50个非遗组织、企业，正式成为联盟首批成员，其中包括中国的故宫博物院、陈曦团队所在的科技企业，美国、日本、意大利等国的非遗技术团队，以及肯尼亚、印度等国的非遗保护组织。
与此同时，联盟技术委员会正式成立，中国、美国、日本、肯尼亚、意大利等10国代表当选为技术委员会成员，林默作为中国代表，担任技术委员会副主席，负责核心标准的制定与优化工作；陈曦团队则被选为联盟技术支持单位，负责为联盟成员提供技术指导、数据共享平台搭建等服务。
在所有筹备工作就绪后，全球AI非遗技术联盟成立大会，在联合国教科文组织总部正式召开。联合国教科文组织非遗部门负责人保罗，以及来自全球30个国家的政府代表、非遗组织负责人、技术专家，齐聚一堂，共同见证这一历史性的时刻。
大会上，保罗首先发表致辞，他语气激昂地说道：“今天，全球AI非遗技术联盟正式成立，这是全球非遗保护领域的一件大事，也是AI技术赋能传统文化传承的重要里程碑。当前，超仿真AI技术的迭代，给全球非遗保护带来了严峻挑战，单一国家、单一组织的力量，难以应对这一挑战。联盟的成立，将整合全球AI非遗技术资源，推动各国协同发力，用技术守护全球非遗多样性，促进国际间的非遗传承合作，让每一项珍贵的非遗技艺，都能在科技的力量下，生生不息、代代相传。”
随后，各国代表依次发言，表达了对联盟成立的祝贺，以及参与全球AI非遗协同保护的决心。中国代表林默在发言中说道：“中国一直致力于非遗保护与传承，也始终推动AI技术在非遗领域的创新应用。此次联盟成立，中国将积极发挥引领作用，分享我们在AI非遗技术、文物修复等领域的经验，推动核心标准的制定与落地，助力发展中国家提升非遗保护技术水平，与全球同行一道，共同守护人类共同的文化遗产。”
发言结束后，全体联盟成员共同签署了《全球AI非遗技术协同宣言》，宣言明确了联盟的核心目标：“以技术为纽带，守护全球非遗多样性，促进国际非遗传承合作，推动AI技术在非遗保护、修复、传承中的规范应用，防范超仿真AI等技术带来的风险，让非遗技艺在数字化时代焕发新的活力。”宣言还明确了联盟的三大核心任务：制定统一的核心技术标准、搭建全球AI非遗数据共享平台、开展技术培训与援助，推动各国协同发展。
大会的核心环节，是选举联盟秘书长。根据联盟章程，联盟秘书长负责联盟的日常运营、协调各国成员之间的合作、推动联盟各项工作的落地，是联盟的核心领导者。由于苏晚在联盟筹备过程中表现突出，凭借其出色的协调能力、专业素养和广泛的认可度，被全体联盟成员一致推选为全球AI非遗技术联盟首任秘书长。
当主持人宣布选举结果时，现场响起了热烈的掌声。苏晚走上台，接过联盟秘书长的聘书，目光坚定而温和地说道：“感谢各位代表的信任与支持，能够当选联盟首任秘书长，我深感荣幸，也深知责任重大。非遗是人类共同的文化瑰宝，守护非遗，是我们每个人的责任。未来，我将以公正、包容、协同的原则，推动联盟各项工作的落地，协调各国成员之间的利益与合作，搭建起全球AI非遗技术协同的桥梁，让联盟真正发挥作用，用技术守护全球非遗多样性，促进国际间的传承与交流。”
这一刻，苏晚完成了自我超越——从一名专注于AI伦理治理的“全球伦理治理者”，成长为全球AI非遗技术协同的核心领导者。她的当选，不仅是对她个人能力的高度认可，也进一步巩固了中国在全球AI非遗技术领域的话语权，彰显了中国在全球非遗保护领域的责任与担当。
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联盟成立大会结束后，苏晚立刻召开联盟首次工作会议，部署联盟后续的工作任务。会议明确，联盟的首要工作，是启动首个全球协同项目——“全球超仿真AI应对项目”，这也是联盟成立的核心意义所在。该项目旨在整合全球超仿真AI数据与应对方案，推动各国协同防范超仿真AI对非遗技艺的冲击，提升全球AI非遗识别系统的精度与适配性。
经过技术委员会的商议，会议决定，由陈曦团队担任“全球超仿真AI应对项目”的技术协调方，负责项目的整体推进、数据共享平台的搭建、技术方案的优化与推广，以及各国技术团队的协同对接工作。陈曦作为团队负责人，在会议上表示：“感谢联盟的信任，我们团队将全力以赴，发挥我们在超仿真AI应对、AI识别技术等领域的经验，搭建全球统一的数据共享平台，整合各国的超仿真AI数据与应对方案，推动各国技术团队的协同合作，提升全球AI非遗识别系统的精度，共同防范超仿真AI带来的风险。”
“全球超仿真AI应对项目”正式启动后，各国联盟成员积极响应，纷纷向项目共享本国的超仿真AI数据、特征分析结果以及应对方案。陈曦团队立刻投入到项目的推进工作中，搭建起全球AI非遗数据共享平台，对各国共享的数据进行整理、分析、脱敏处理，确保数据的安全性和可用性；同时，结合各国的非遗实际需求，优化多模态数据融合算法，将不同国家、不同非遗领域的超仿真AI特征融入到系统中，提升系统的适配性和识别精度。
苏晚则全程协调各国成员的合作，针对不同国家在数据共享、技术适配等方面的问题，及时进行沟通解决。比如，部分发展中国家缺乏完善的超仿真AI数据采集设备，苏晚协调联盟技术援助基金，为这些国家提供设备支持和技术培训，帮助他们采集、整理超仿真AI数据；针对部分国家在技术方案适配方面的困难，苏晚协调陈曦团队和其他技术领先的成员单位，为其提供个性化的技术指导，帮助他们优化本土应对方案。
在项目推进过程中，陈曦团队充分发挥技术优势，结合之前应对超仿真AI的经验，以及故宫文物修复系统的优化技术，对全球超仿真AI数据进行深入分析，总结出不同国家、不同非遗领域超仿真AI的共性特征和独特差异，制定了统一的技术优化指南，供各国联盟成员参考使用。同时，团队还组织了多场全球技术交流研讨会，邀请各国技术专家，分享超仿真AI应对经验，共同探讨技术优化方案，推动全球AI非遗技术的协同提升。
林默作为技术委员会副主席，负责核心标准的制定与落地工作。他带领技术委员会的成员，结合各国共享的数据和技术经验，进一步完善联盟核心标准，重点优化超仿真AI识别精度底线、数据安全规范等内容，确保核心标准既科学通用，又能适配不同国家的非遗保护需求。同时，林默还推动建立了核心标准的动态更新机制，根据AI技术的迭代和各国非遗保护的实际需求，及时对核心标准进行优化调整，确保联盟技术标准的时效性和实用性。
小李带领推广团队，配合陈曦团队，开展“全球超仿真AI应对项目”的技术培训工作，分批次对各国联盟成员的技术人员，进行系统操作、数据采集、算法优化等方面的培训，帮助各国提升技术应用能力。培训过程中，技术人员们耐心解答各国代表提出的问题，现场演示技术操作流程，确保每一位参训人员，都能熟练掌握相关技术，能够将优化后的技术方案，应用于本土非遗保护工作中。