第31章 配方优化问题

林默愣了一下,拿起黄油盒看了看,确实,前两组用的是 A 品牌无盐黄油,第三组因为 A 品牌不够了,用了 B 品牌。“你不说我还没注意到,” 他若有所思地说,“不同品牌的黄油,脂肪含量、熔点可能不一样,说不定会影响蟹壳黄的硬度。这个问题得重视,要是换了黄油品牌,就算调整了用量,效果也可能不一样。”

苏晚也意识到了问题的重要性:“我奶奶以前做糕团,一直用固定品牌的黄油,说不同品牌的黄油做出来的味道和口感都不一样。看来咱们下次实验,不仅要测试黄油用量,还要测试不同品牌黄油的效果,找到最适合咱们配方的黄油。”

林默在笔记本上补充道:“后续实验计划:1. 测试 500 克面粉配 120 克、130 克 A 品牌黄油的硬度变化;2. 测试 500 克面粉配 120 克 A 品牌、B 品牌黄油的硬度变化;3. 记录不同条件下的口感评分,确保硬度降低的同时,口感不会变腻。”

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第二天,三人按照新的计划做实验。这次他们统一用 A 品牌黄油,分别测试了 120 克和 130 克的用量。实验结果显示,130 克黄油组的硬度增长更慢,四小时后硬度值 26HB,比 120 克组的 28HB 更低,但口感稍微有些腻,不少试吃的顾客反馈 “黄油味太浓,盖过了芝麻的香味”。

“看来黄油不能加太多,不然会影响口感,” 苏晚尝了一口 130 克黄油组的蟹壳黄,“120 克的口感刚好,黄油味和芝麻味平衡,硬度增长也比原来慢,就按 120 克调整吧。”

林默点点头,在笔记本上确定了新配方:“每 500 克面粉加 120 克 A 品牌黄油,后续采购固定用 A 品牌,避免因品牌不同影响口感。” 他看着实验数据,心里满是感慨 —— 以前在食品公司,都是按固定流程做实验,现在为了 “晚香斋” 的蟹壳黄,自己主动设计实验、分析数据,才明白数据不仅能验证猜想,还能让传统配方变得更精准。

苏晚按照新配方制作蟹壳黄,刚出炉的蟹壳黄比原来更酥,冷却四小时后,硬度值 28HB,比原来的 32HB 低了 12.5%,口感依旧保持着酥脆,没有明显变硬。李萌萌把新配方做的蟹壳黄送给之前反馈变硬的顾客,顾客尝了之后笑着说:“这次好多了!放了一下午还是酥的,终于能带回家给家人尝尝了。”

评论区里,关于变硬的负面反馈也渐渐消失了,取而代之的是 “现在冷却后也很酥”“口感比之前更稳定了” 的好评。李萌萌看着后台数据,开心地对林默和苏晚说:“好评率从之前的 92% 涨到了 98%,很多顾客都说口感更稳定了,咱们的配方优化成功了!”

林默看着笔记本上的实验数据和好评率变化,笑着说:“这多亏了苏晚的经验和实验数据的支持,以前我总觉得传统配方不能改,现在才知道,传统手艺也需要用数据来优化,才能适应更多人的需求。”

苏晚也笑着说:“我也是结合了数据才敢确定配方的问题,以前都是凭经验调整,现在有数据支撑,更有底气了。以后咱们要是遇到其他问题,都可以用实验数据来解决,让‘晚香斋’的糕团越做越好。”

夕阳透过木格窗,洒在操作台上,新配方的蟹壳黄散发着诱人的香气。林默看着笔记本上 “不同品牌黄油硬度影响不同” 的标注,心里想着下次要专门做一次实验,测试不同品牌黄油的效果,找到最适合 “晚香斋” 的原料。他知道,配方优化不是一蹴而就的,需要不断地实验、调整,而每一次的优化,都是为了让 “晚香斋” 的老味道,在新的时代里,被更多人